[FAD] Structurer, analyser et représenter des données spatialisées : introduction aux systèmes d’information géographiques avec QGIS

Type d'Intervention: 
classe inversée
Public Concerné: 

Non renseigné

Année du Stage: 
2020
Semestre: 
2nd Semestre
Objectifs: 

Formation à distance sous format de classe inversée.

 

Les données numériques comprenant une composante spatiale sont de plus en plus facilement disponibles (open data) et les outils pour les structurer, les analyser et les représenter cartographiquement se démocratisent (opensource). La formation vise à présenter les grands principes pour la bonne gestion de ce type de données, les principaux moyens de les intégrer, géocoder ou numériser, analyser ainsi que les formes simples de leur représentation cartographique.

Pré-Requis: 

- Utilisation simple d’un logiciel de type tableur
- Statistiques descriptives de base (moyenne, médiane, écart-type)
- Initiation à la gestion de bases de données (types de champs, éventuellement le langage SQL).

Contenu: 

Présentation des types de données spatiales
- les sources en opendata
- géocoder, caler et numériser ses données
Les outils pour les gérer : les Systèmes d’Information Géographique
- Structurer et stocker les données : une base de donnée spatiales
- Analyser les données : requêtes et traitements spatiaux
- Représenter les données : cartographie thématique, cartographie de localisation